УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ФИЛЬТРАЦИИ
Keywords:
фильтрация изображений, шумоподавление, контурное выделение, улучшение качества, нейронные сети.Abstract
Современные методы фильтрации изображений позволяют значительно улучшить их качество, что особенно важно в таких областях, как медицина, спутниковая съемка и мультимедиа. В статье рассмотрены различные методы фильтрации изображений, включая гауссовский фильтр, медианный фильтр и фильтр Собеля. Также проанализированы современные подходы с использованием нейронных сетей для автоматической фильтрации изображений. Представлены экспериментальные результаты и визуализация влияния различных методов фильтрации на качество изображений.
References
Гонсалес, Р., Вудс, Р. "Цифровая обработка изображений". Издательство "Техносфера", 2018.
Brown, L. "Advanced Filtering Techniques for Image Processing." Journal of Visual Computing, 2021.
Zhang, Y. "Deep Learning Approaches for Image Enhancement." IEEE Transactions on Image Processing, 2022.
Smith, J. "AI-Powered Image Filtering." Journal of Machine Learning, 2023.
Liu, M. "Bilateral Filtering for Image Denoising." Springer, 2020.
